中国车企正积极布局智能驾驶领域。“十五五”规划强调坚持智能化、融合化方向，加快建设制造强国、交通强国。这推动了汽车产业向智能制造和绿色制造转型，巩固了制造业的支柱地位。
清华大学计算机系教授邓志东表示，智能驾驶正迎来它的“GPT时刻”，行业竞争白热化。城区领航辅助驾驶（NOA）已成为顶级玩家的必争之地，其覆盖速度成为检验车企技术实力的关键。
智能化打破了传统汽车产业的边界，新的玩家、合作模式和利润点不断涌现。北京社科院副研究员王鹏认为，“十五五”规划将促进AI与制造深度融合，催生“软件定义汽车”和服务型制造等新业态。如今汽车的价值核心正从机械性能转向智能化体验。资本市场也反映了这一趋势，具备智能驾驶能力的车企在估值上更有优势。
“十五五”规划还提出全面实施“人工智能+”行动，以人工智能引领科研范式变革，加强人工智能同产业发展结合，抢占人工智能产业应用制高点。这意味着AI将深度重构汽车产品定义，从辅助驾驶迈向智能驾驶，并变革研发与生产模式。
邓志东指出，车企正在进行“算力军备竞赛”，体现在云端和车端两个方面。在云端，构建和训练智能驾驶模型需要大量AI加速卡和极高算力，构筑了资金和技术壁垒。在车端，车载智能芯片的算力正大幅提升，以支撑更复杂的实时决策。技术路线分化出“纯视觉”与“激光雷达”两派，背后是成本、安全和技术前景的不同考量，研发投入巨大，赌的是未来的行业标准制定权。
智能化正在改变汽车产业，促使核心零部件供应商与车企的关系发生深刻变化。一些车企自研芯片，另一些则与高通、英伟达、地平线等芯片厂商紧密合作，共同定义下一代计算架构。基于工业互联网平台，许多车企实现了生产线的全面互联。例如，沃尔沃台州工厂冲压车间自动化率达100%，焊装车间配备442台机器人，涂装车间自动化率高达96%。
OTA升级已成为产品迭代的基本方式，车辆功能在售出后仍能持续进化。车辆运行中产生的海量数据通过云端回流，形成驱动算法优化和产品改进的良性循环。
具体到“十五五”提出的“具身智能”，王鹏表示，汽车与具身智能在技术底层相通，车企在感知硬件和决策算法领域有多年积累，可以复用到机器人研发中。特斯拉和小鹏汽车近期发布的人形机器人展示了这一点。
智能化连接汽车与更多产业，在全球产业大变革背景下，汽车产业已不再是独立的产业，而是集成了多种尖端技术的综合性产业。深度科技研究院院长张孝容指出，当前中国的智能驾驶竞争呈现出华为、Momenta以及坚持全栈自研的车企三足鼎立的格局。它们代表了三种不同的产业协作模式。
汽车与芯片电子产业的共生关系日益紧密，未来汽车与数字服务及算力产业的结合将催生全新商业模式和价值增长点。基于用户驾驶行为数据的个性化保险和服务已初现端倪。汽车作为拥有强大感知和计算能力的移动智能终端，其在行驶过程中产生的冗余算力或在闲置时的车载计算资源，是否可以参与到更广泛的数字经济社会循环中，成为一个流动的、分布式的算力节点，是一个值得关注的问题。
政策已描绘出“智能化、融合化”的蓝图，资本与技术正以前所未有的热情涌入。一场关于产业格局、商业模式和未来出行生态的全方位竞赛正在到来。
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